💬#7 – Utilizando parâmetros para usar o ChatGPT de maneira profissional
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💬#7 – Utilizando parâmetros para usar o ChatGPT de maneira profissional
Aproveite ao máximo as configurações personalizadas da ferramenta e otimize sua experiência com a produção de textos via IA.
🕑 Tempo de leitura: 12 min
Experiência e conhecimento são os ingredientes certos para você se destacar como redator ou copywriter. E isso também é válido ao usar ferramentas de modelo de linguagem baseadas em Inteligência Artificial, como o ChatGPT.
Por isso, hoje vamos nos aprofundar sobre o que são parâmetros do ChatGPT e como você pode usá-los a seu favor para conquistar textos mais criativos e bem elaborados, fundamentais para copywriting, escrita de UX ou redação publicitária.
O que são parâmetros para o ChatGPT?
Os parâmetros são as configurações de valores e variáveis que influenciam no modelo ou algoritmo para alterar seu comportamento ou resultado. Eles fornecem informações e instruções para ajustar e personalizar a resposta que você deseja.
É justamente através deles que você vai criar conteúdos capazes de se adequar ao seu estilo de escrita, tom de voz e a quantidade de criatividade necessária para a comunicação ser assertiva ao público-alvo.
Vamos conhecer cada um deles:
1. Temperatura
A temperatura controla a aleatoriedade do texto gerado pela tecnologia GPT.
Em termos práticos, baixa temperatura vai gerar um texto mais focado e conservador, enquanto altas temperaturas vão gerar resultados mais criativos e variados.
A temperatura varia entre o intervalo de 0 e 1:
Temperatura baixa: entre 0 a 0,3, entrega textos mais sóbrios, coerentes e conservadores.
Temperatura média: entre 0,31 e 0,7, resultam em textos mais criativos, porém mantendo equilíbrio na coerência.
Temperatura alta: entre 0,71 e 1,0, fornecem textos muito diversificados e criativos, contudo com alto potencial de incoerência.
2. Diversidade
A diversidade de penalidade garante que o texto seja mais variado, alterando a penalidade do uso de tokens que já foram usados na resposta.
2.1 Frequência de penalidade
A frequência de penalidade, “frequency_penalty”, varia entre o intervalo de -2 a 2:
Baixa frequência (-2): nenhuma penalidade aplicada, mas pode ter frases repetitivas.
Média frequência (0): coerência e diversidade equilibrada.
Alta frequência (2): diversidade máxima, porém pode afetar a coerência do texto.
2.2 Presença de penalidade
O parâmetro "presence_penalty" afeta a repetição de palavras ou frases já presentes na entrada durante a geração de texto.
Ele varia entre o intervalo de -2 a 2:
Presence_penalty negativo: valores abaixo de 0 (por exemplo, -1 a -2) encorajam o modelo a repetir palavras e frases da entrada com mais frequência, resultando em respostas que ecoam mais o texto de entrada.
Presence_penalty neutro: um valor de 0 não aplica nenhuma penalidade específica para repetição, permitindo respostas com repetições naturais, mas sem enfatizá-las.
Presence_penalty positivo: valores acima de 0 (por exemplo, 1 a 2) penalizam a repetição, levando a respostas com menor repetição de palavras ou frases da entrada.
2.3 Truncamento
Já o parâmetro "top_p" controla a diversidade e a aleatoriedade das opções de palavras consideradas durante a geração de texto pelo modelo GPT. Ele define a probabilidade cumulativa mínima necessária para que as opções sejam consideradas:
Top_p baixo: valores próximos a 0 restringem as opções a apenas as palavras com maior probabilidade, resultando em respostas mais focadas e determinísticas.
Top_p médio: valores intermediários, como 0,3 a 0,7, permitem uma gama mais ampla de escolhas de palavras, resultando em respostas mais variadas e criativas.
Top_p alto: valores mais altos, como 0,8 a 1,0, aumentam a aleatoriedade e a diversidade das respostas, incluindo palavras menos prováveis e opções mais incomuns.
3. Comprimento de texto
O máximo de tokens, “max tokens”, determina o comprimento máximo do texto gerado. Ao definir um limite, por exemplo, você pode controlar o tamanho da resposta da IA para que ela dê uma resposta longa ou curta.
No ambiente do ChatGPT, não há uma função integrada para calcular diretamente o número de palavras a partir do número de tokens. No entanto, você pode fazer uma estimativa aproximada dividindo o número de tokens pelo número médio de palavras por token em seu contexto específico.
Em meus testes, um max tokens de 200 gerou textos com cerca de 2400 caracteres.
4. Parar em uma palavra
O parâmetro "stop_sequences" permite controlar a estrutura ou o término do texto gerado, especificando uma lista de strings que interromperão a geração quando encontradas.
Por exemplo, se você definir ["Obrigado", "Fim"] como stop_sequences, o modelo parará de gerar texto assim que encontrar qualquer uma dessas palavras na resposta.
Isso permite um maior controle sobre o conteúdo e a estrutura do texto gerado.
Como usar parâmetros em uma conversa do ChatGPT?
Para configurar o chat do modo que deseja, veja o exemplo da seguinte instrução que você sempre vai usar ao iniciar um novo chat:
Use valor 0,8 em “temperatura” na nossa conversa
Use valor 0,7 em “frequency_penalty” na nossa conversa
Use o valor 0,5 em “presence_penalty” na nossa conversa
Use o valor 0,2 em “top_p” na nossa conversa
Ele vai responder a você imediatamente:
Claro! Vamos continuar nossa conversa com os valores especificados:
- Temperatura: 0,8
- Frequency_penalty: 0,7
- Presence_penalty: 0,5
- Top_p: 0,2
Com uma temperatura de 0,8, as respostas terão um certo grau de aleatoriedade e criatividade.
O frequency_penalty de 0,7 incentiva o uso de palavras menos comuns, aumentando a diversidade lexical nas respostas.
O presence_penalty de 0,5 equilibra a repetição de palavras ou frases da entrada, permitindo alguma repetição natural.
Com um top_p de 0,2, as opções de palavras consideradas são limitadas às palavras com maior probabilidade, resultando em respostas mais focadas.
Estou aqui para ajudar. Como posso ser útil com essas configurações?
Aplicando na prática
1. Construindo textos
Ao criar textos, como um post de blog, é necessário manter um equilíbrio entre criatividade e coerência para manter os leitores assíduos.
Você pode experimentar com as seguintes configurações de parâmetros:
Temperatura: 0,5 a 0,7 para equilibrar a criatividade e a coerência.
Frequency_penalty: 1 para garantir uma saída diversificada sem comprometer a legibilidade.
Max tokens: defina de acordo com a contagem de palavras desejada ou limite para manter as respostas concisas.
2. Escrevendo e-mails
Para um e-mail, precisamos de mais clareza e concisão para capturar a atenção e comunicar com eficácia.
Você pode experimentar com as seguintes configurações de parâmetros:
Temperatura: 0,3 a 0,5 para resultados focados e coerentes.
Diversity_penalty: 0,5 a 1 para evitar repetições, mantendo a legibilidade.
Max tokens: defina de acordo com o comprimento desejado do conteúdo do seu e-mail.
3. Produzindo posts para redes sociais
Para legendas em mídias sociais, é necessário que o texto tenha legendas chamativas e envolventes.
Use as seguintes configurações:
Temperatura: 0,7 a 1 para resultados mais criativos e diversos.
Frequency_penalty: 1 a 2 para máxima diversidade sem comprometer muito a coerência.
Max tokens: defina um limite que corresponda ao limite de caracteres da plataforma.
4. Copywriting para sites (redação de UX)
Na redação para sites, clareza e concisão são essenciais. Você deseja que seus usuários entendam as instruções e naveguem facilmente pela interface.
Para alcançar isso, use as seguintes parâmetros:
Temperatura: 0,2 a 0,4 para resultados altamente focados e coerentes.
Frequency_penalty: 0 a 0,5 para manter a clareza e evitar frases repetitivas.
Max tokens: Defina um limite estrito para manter as instruções e rótulos concisos.
5. Storytelling (redação publicitária)
Para escrita criativa ou contação de histórias, você pode querer explorar resultados mais diversos e imaginativos.
Experimente estas configurações:
Temperatura: 0,7 a 1 para máxima criatividade e variedade.
Frequency_penalty: 1 a 2 para uma ampla gama de frases e ideias únicas.
Max tokens: Defina de acordo com o comprimento desejado para a história ou cena.
6. Redação corporativa
Em um ambiente empresarial, é necessário transmitir sua mensagem de forma clara e profissional.
Para isso, opte pelos seguintes parâmetros:
Temperatura: 0,2 a 0,4 para resultados focados, coerentes e conservadores.
Frequency_penalty: 0 a 1 para uma diversidade equilibrada sem afetar a legibilidade.
Max tokens: defina um limite com base no comprimento desejado do documento empresarial.
Bônus: o que são tokens?
Você ficou confuso sobre o consumo máximo de tokens? Vamos lá! Toda vez que você utiliza um prompt, ele consome um volume de tokens de acordo com o seu tamanho de texto. É como se fosse o crédito de combustível da plataforma.
Para entender o conceito de tokens no ChatGPT, vamos fazer uma analogia com uma receita de bolo:
Imagine que você tem uma receita de bolo escrita em um livro de culinária. A receita é composta por várias frases e parágrafos, mas, para entender e executar a receita, você precisa dividir as palavras e instruções em unidades menores. Nesse caso, os tokens seriam como os ingredientes individuais listados na receita.
Cada palavra na receita seria um token. Por exemplo, se a frase "Pré-aqueça o forno a 180°C" fosse uma instrução em sua receita, ela seria dividida em cinco tokens: "Pré-aqueça", "o", "forno", "a", "180°C". Esses tokens são unidades menores que ajudam a entender e processar a informação.
No contexto do ChatGPT, um token é uma unidade de texto que o modelo processa. Pode ser uma palavra, um caractere ou até mesmo um pedaço de uma palavra, dependendo de como o texto é dividido em unidades menores. O modelo recebe uma sequência de tokens como entrada e gera uma resposta com base nesses tokens.
É importante ter em mente que o ChatGPT possui um limite máximo de tokens que pode processar em uma única interação. Se a entrada exceder esse limite, é necessário reduzi-la ou dividir em partes menores para que o modelo possa processá-la adequadamente.
Em suma, os tokens no ChatGPT são unidades de texto que o modelo utiliza para entender, processar e gerar respostas. Assim como ingredientes individuais em uma receita de bolo, eles são partes fundamentais para a interação e comunicação com o modelo.Ufa, o texto de hoje foi avançado, não é verdade?
Porém, ele é primordial para você entender como a tecnologia GPT funciona e como os vários outros serviços baseados nesta tecnologia criam botões que trocam tom de voz e criatividade e outros atributos. Nada mais são do que parâmetros pré-configurados.